DATA + STRATEGY + BI + GEN AI
TRANSFORMO DADOS EM RESULTADOS FINANCEIROS
Prazer, meu nome é David Alpa. Ajudo empresas a transformar dados em resultados financeiros através de Agentes de IA, Automação de Negócios e Estratégia Orientada a Dados, autor do livro Execução Estratégica na Era da Inteligência Artificial. Clique abaixo e confira !
Alguns cases de Sucesso
Liderei 4 profissionais de dados e, entre diversos data products relevantes, o principal resultado foi uma análise de dados de R$2,4 bilhões de impacto financeiro, apresentada diretamente à diretoria com recomendações estratégicas.
Resultado: Aumento de 127% do orçamento após 8 meses das recomendações.
Liderei 5 profissionais de dados, tive experiência com trilhões de dados na Vivo. Fui responsável por um análise de dados de R$4,5 milhões em impacto financeiro.
Resultado: Participação de um projeto de redução de custos de R$39 milhões em 6 meses.
Atuei como Consultor de Data Strategy na Gauge by Stefanini, empresa terceirizada, onde implementei um diagnóstico de maturidade em dados para o cliente Itaú
Resultado: Recomendações estratégicas para liderança com base no diagnóstico de maturidade em dados realizado.
Atuei como Diretor de Marketing e Growth da startup SalesTech spin-off do Grupo Piza Betioli, em apenas 4 meses atingimos um faturamento de R$1.5 milhões e um ROI de 3x.
Resultado: Recebemos um investimento pré-seed de R$360mil, um valuation de R$36 Milhões, em 7 meses.
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PRINCIPAIS cases de AGENTES DE IA
Previsão de R$110 Milhões em redução de custos – CAIXA
No Projeto Reforma Casa Brasil, programa governamental que prevê R$40 bilhões em linha de empréstimo para reformas residenciais. Este programa foi operacionalizado pela Caixa Econômica Federal, com juros reduzidos e condições por faixa de renda.
Dentro desse programa foi criado um projeto de inovação com a startup Moradigna, onde desenvolvi um microserviço de multiagentes com 4 agentes de IA para avaliação de reformas residenciais com visão computacional com o objetivo de atender a mais de 16 milhões de análises de fotos de antes e depois para ajudar na validação da finalidade do crédito.
Resultado: Redução de 90% no tempo de inspeção manual, previsão de R$110 milhões de redução de custos (considerando custo por token na OpenAI e cálculo de OPEX)
Múltiplos Agentes de IA no Processo Comercial no Whatsapp com ROI de 5x – Zaip
Neste projeto foi criado Múltiplos Agentes de IA para um Funil de vendas no WhatsApp com 6 agentes de IA cobrindo desde a pré‑qualificação de leads até o fechamento de vendas e posterior suporte pós‑venda.
Resultado: Aumento de conversão em 30% e ROI médio de 5x.
70% de redução de custos com suporte manual no mercado automotivo – AI Motors na Zaip Labs
Neste projeto foi criado múltiplos agentes de IA no WhatsApp integrado ao estoque em tempo real de veículos semi novos, composto por 5 agentes de IA para triagem, vendas e suporte.
Por ser uma base de dados de veículos similares com mesmo modelo, marca e ano, foi utilizado SQL Agent para realizar operações em banco de dados como contagem, filtragem ou coleta de informações específicas desses veículos.
Resultado: Uma previsão de redução de 70% do custo com suporte manual.
Planejamento de produto de IA com potencial estimado em U$540 milhões – Seedz
Em 2024, liderei a criação de um agente de IA com dados do mercado agro brasileiro, foi utilizado dados da Seedz e dados públicos do agro. Foi desenvolvido em Python e Langchain na AWS. Além disso foi planejado uma nova linha de produto com a qual apelidamos de Seedz GPT.
Resultado: Um planejamento de produto com um potencial estimado em U$540 milhões como nova fonte de receita pra empresa.
Alguns cases de BUSINESS INTELLIGENCE
*Sem permissão para compartilhar dashboards criados.
Análise de R$2.4 Bilhões – UPL
Através de análise de dados do Sell-in e Sell-out, conseguimos precificar o valor do estoque parado e criar clusters e segmentações estratégicas com insights relevantes e sugestões de ações. O impacto financeiro final desta análise foi entorno de R$ 2,4 bilhões. Eu apresentei esta análise para a diretoria da multinacional, que fatura dezenas de bilhões no Brasil. Também apresentei uma análise de ROI focada em lucro líquido e EBITDA. Foi sugerido um aumento estratégico de orçamento baseado em análises preditivas e históricas, resultando em um aumento de 127% no orçamento de verba do cliente em apenas 8 meses.
*Sem permissão para compartilhar dashboards criados.
Análise de R$4.5 milhões – Vivo
Através de análise de dados conseguimos identificar a causa raíz de um erro nos meios de pagamento do app da Vivo que teve um impacto estimado de R$4.5 milhões em redução de custo perdida. Através do tagueamento no Google Analytics conseguimos identificar um comportamento anormal de uma grande quantidade de usuários, que exibiam tela de erro ao tentar realizar um pagamento. Devido a um problema na API essa informação não estava sendo informada para a equipe de TI. Ao compartilhar a análise de dados mostrando que existia um problema de timeout com usuários demorando 5 segundos ou mais para tomar o erro, a equipe de TI conseguiu identificar o problema e resolver completamente.
*Dados modificados para preservar a privacidade da empresa.
ROI de 3x na Gestão de Marketing orientada a dados – Aceleres
Através de análise de dados conseguimos definir ações para melhorar o processo de marketing e vendas. Após a execução de planos de ação, nós tivemos uma redução de 6,6x o custo por venda, aumentamos o faturamento mensal em 175% e atingimos um ROI de 13x e ROAS de 43x.
Ou seja, a cada real investido em marketing retornou R$13 de caixa (EBITDA) e R$43 de faturamento (receita bruta). Em apenas 4 meses este projeto faturou R$1.5 milhões.
*Todos os dados deste painel são abertos ao público.
Painel de Inteligência de Mercado B2B 2022
Neste projeto tive um grande desafio para tratar 2,3 bilhões de dados e 155 milhões de registros utilizando os dados público do governo sobre todos os CNPJs ativos. Foi necessário utilizar Phyton e SQL para o ETL. Outro ponto interessante neste projeto foi o cuidado com o Design e com o UX na interação com os Popups e Filtros. Eu tinha como referência o painel do SEBRAE de 2020, consegui trazer os dados mais atualizados e com uma riqueza maior de detalhes, filtros, um design melhor aplicado e uma melhor experiência de uso.
Veja alguns paineis de BI que posso compartilhar
Nem todos posso compartilhar, mas você pode ver alguns modelos com dados públicos
Inteligência de Mercado B2B
Vendas
Inteligência em RH
Marketing e Vendas
Financeiro
Logística
Inteligência de Mercado
Indicadores Estratégicos
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