DATA + STRATEGY + BI + GEN AI
ESPECIALISTA EM
AGENTES DE IA &
AUTOMAÇÃO
DE NEGÓCIOS
Meu nome é David Alpa, sou especialista em Agentes de IA e Automação de Negócios, fundador da software house low code AI chamada Zaip Labs e do Vertical SaaS de AI chamado Zaip, autor do livro Execução Estratégica na Era da Inteligência Artificial. Clique abaixo e confira !
Alguns cases de Sucesso
Apresentei uma análise de dados com impacto financeiro de R$ 2,4 bilhões para a diretoria da multinacional, que fatura dezenas de bilhões no Brasil. Também apresentei uma análise de ROI focada em lucro líquido e EBITDA. Foi sugerido um aumento estratégico de orçamento baseado em análises preditivas e históricas, resultando em um aumento de 127% no orçamento de verba do cliente em apenas 8 meses (Valores entorno de R$50 milhões na Seedz)
• Análise de impacto financeiro do estoque parado com insights detalhados e sugestões consultivas
• Análise de impacto financeiro do churn de top vendedores com insights detalhados e sugestões consultivas
• Desenvolvimento de um chatbot ligado ao whatsapp, usando AI Agents e a técnica RAG (Retrieval-Augmented Generation) com LangChain no N8N e Open AI Assistants.
• Atuação de engenharia de dados na criação da Arquitetura no Lakehouse Dremio, camadas Bronze, Silver e Gold. (DBT e Airflow)
Atuei como Coordenador de dados, Business Intelligence (BI) & Digital Analytics (DA) na Gauge, empresa terceirizada, onde ajudei a identificar a causa raiz de um erro no app da Vivo (Telefônica) através de análise de dados. Impacto estimado de R$4,5 milhões em 75 dias e também participei de um projeto na Vivo com um impacto de R$39 milhões em redução de custos em 6 meses.
• Experiência com uso de trilhões de dados no Databricks (Python e SQL), Big Query (GCP), Google Looker Studio (Data Studio), Power BI e Google Analytics, vivenciando a migração para o GA4.
• Auxílio na disseminação da cultura data driven e apoio a tomada de decisões no dia a dia dos squads na Vivo.
• Definição de OKRs, KPIs em conjunto com as gerências e utilização de metodologias ágeis.
Atuei como Consultor de Business Intelligence (BI) & Digital Analytics (DA) na Gauge, empresa terceirizada, onde implementei um assessment de maturidade em dados na empresa Rede (Pagamentos) do Itaú e defini planos de ação para melhoria de resultados.
• Experiência na aplicação de um assessment em uma empresa de grande porte
• Desenvolvimento de metodologia de pesquisa
• Realização de pesquisa exploratória e entrevistas
• Definição de planos de ação para melhoria de resultados.
Ajudei na fundação da startup SalesTech spin-off do Grupo Piza Betioli, em apenas 4 meses atingimos um faturamento de R$1.5 milhões e um ROI de 13x e ROAS de 43x. Em 7 meses recebemos um investimento pré-seed de R$360mil, um valuation de R$36 Milhões.
• Estruturação do setor de marketing e growth do zero na empresa.
• Apoio ao CEO na estratégia de fundraising, pitch deck e visão estratégica de crescimento da empresa (Growth)
• Apoio a tomada de decisões através de dados (Business Intelligence – BI)
*Com os dados de todos que testaram o CloneAI no Whatsapp
PAINEL DE GESTÃO DO CLONE AI
(AI Humanizada no Whatsapp)
No projeto CloneAI, desenvolvi uma IA Humanizada integrada ao WhatsApp, capaz de responder como se fosse eu. Seu principal objetivo é fornecer respostas em primeira pessoa, de forma gentil e clara, a dúvidas profissionais sobre meu currículo, experiências profissionais, e quaisquer perguntas comuns em entrevistas ou processos de RH.
A IA utiliza uma base de dados que inclui FAQs com perguntas frequentes de entrevistas, garantindo respostas consistentes e relevantes. Além disso, ela tem a capacidade de tomar decisões dinâmicas, como agendar reuniões com base na minha disponibilidade ou, quando necessário, direcionar a pessoa diretamente para o meu WhatsApp pessoal, permitindo um contato mais direto comigo.
Livro Execução Estratégica na Era da Inteligência Artificial
Entenda como a Estratégia Empresarial Realmente FuncionaPASSO A PASSO PARA AJUDAR SUA EMPRESA
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Alguns cases de Business Intelligence
*Sem permissão para compartilhar dashboards criados.
Análise de R$2.4 Bilhões – UPL
Através de análise de dados do Sell-in e Sell-out, conseguimos precificar o valor do estoque parado e criar clusters e segmentações estratégicas com insights relevantes e sugestões de ações. O impacto financeiro final desta análise foi entorno de R$ 2,4 bilhões. Eu apresentei esta análise para a diretoria da multinacional, que fatura dezenas de bilhões no Brasil. Também apresentei uma análise de ROI focada em lucro líquido e EBITDA. Foi sugerido um aumento estratégico de orçamento baseado em análises preditivas e históricas, resultando em um aumento de 127% no orçamento de verba do cliente em apenas 8 meses (Valores entorno de R$50 milhões na Seedz).
*Sem permissão para compartilhar dashboards criados.
Análise de R$4.5 milhões – Vivo
Através de análise de dados conseguimos identificar a causa raíz de um erro nos meios de pagamento do app da Vivo que teve um impacto estimado de R$4.5 milhões em redução de custo perdida. Através do tagueamento no Google Analytics conseguimos identificar um comportamento anormal de uma grande quantidade de usuários, que exibiam tela de erro ao tentar realizar um pagamento. Devido a um problema na API essa informação não estava sendo informada para a equipe de TI. Ao compartilhar a análise de dados mostrando que existia um problema de timeout com usuários demorando 5 segundos ou mais para tomar o erro, a equipe de TI conseguiu identificar o problema e resolver completamente.
*Dados modificados para preservar a privacidade da empresa.
ROI de 13x em 1 mês e 3x no ano – Aceleres
Através de análise de dados conseguimos definir ações para melhorar o processo de marketing e vendas. Após a execução de planos de ação, nós tivemos uma redução de 6,6x o custo por venda, aumentamos o faturamento mensal em 175% e atingimos um ROI de 13x e ROAS de 43x.
Ou seja, a cada real investido em marketing retornou R$13 de caixa (EBITDA) e R$43 de faturamento (receita bruta). Em apenas 4 meses este projeto faturou R$1.5 milhões.
*Todos os dados deste painel são abertos ao público.
Painel de Inteligência de Mercado B2B 2022
Neste projeto tive um grande desafio para tratar 2,3 bilhões de dados e 155 milhões de registros utilizando os dados público do governo sobre todos os CNPJs ativos. Foi necessário utilizar Phyton e SQL para o ETL. Outro ponto interessante neste projeto foi o cuidado com o Design e com o UX na interação com os Popups e Filtros. Eu tinha como referência o painel do SEBRAE de 2020, consegui trazer os dados mais atualizados e com uma riqueza maior de detalhes, filtros, um design melhor aplicado e uma melhor experiência de uso.
Veja alguns paineis de BI que posso compartilhar
Nem todos posso compartilhar, mas você pode ver alguns modelos com dados públicos
Inteligência de Mercado B2B
Vendas
Inteligência em RH
Marketing e Vendas
Financeiro
Logística
Inteligência de Mercado
Indicadores Estratégicos
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